步步为营，如何成为一名杰出的数据分析师？

步步为营,如何成为一名杰出的数据分析师?

曾经有人问过我一个问题,为什么会有人提出这样的问题?我答曰:“你对于数据敏感吗?”

说实话,互联网产品不仅仅是数据,其背后还有更多的思维和逻辑。数据是什么?

简单地说,就是用户的画像,用户的年龄、性别、身高、星座等。它对于产品的价值和运营来说,都是一个实实在在的东西。

所谓的用户画像,其实也是用户运营的基础工作。但是,用户画像到底该如何理解呢?又该如何去实现呢?

根据新媒体的相关规则,我们将逐一讲一讲。

一、用户画像有什么作用?

从搜索引擎的角度来说,它主要还是一个基于基础标签进行的关键词搜索。

它最直观的表现形式就是,当用户在搜索关键词的时候,会第一时间呈现,这一点和竞价排名是相同的。

用户画像需要搭建一套系统的数据分析,这里面涉及到一些用户浏览的行为,比如:

利用百度数据报告中的“用户浏览行为”,对浏览页面进行分析,查看点击率,对高点击率的高跳出率,以及页面停留时间等做一个数据分析。

分析完用户数据之后,对于高点击率的页面,进行A/B测试,查看到用户的浏览数据之后,进行页面小范围修改,进而去优化页面的设计。

二、用户画像的维度有哪些?

从历史数据中可以得出用户画像的维度有哪些?

针对历史数据中的数据,可以得出用户的基本属性,例如性别、年龄、职业、性别、薪资、家庭住址等等。

针对数据中的属性,可以得到用户基本数据,例如年龄、收入、居住地等。

关于用户画像的维度有哪些?

从历史数据中,我们可以得到用户基础属性,例如性别、收入、家庭住址等。

从用户属性中,我们还可以得出用户群体画像,例如:

年龄:不同的用户群,有不同的特征。

地域:北上广深等一线城市的用户群体特征明显。

*行为:从用户浏览的行为中,可以总结出用户的基本数据,例如:

对于同一时间段内浏览的产品,其用户群体特征更为明显。

对于相同产品的不同用户群体,其行为特征更为明显。

从用户画像中,我们可以得到用户的不同分层,例如:

新手用户:在探索阶段,他们对于产品的使用情况,在产品中遇到了一些问题,需要迅速的反馈给产品经理,产品经理将在第一时间进行优化。

成长用户:在产品中成长,完善产品功能,根据产品的需求提供相关服务,提升用户的活跃度,促进用户的活跃。

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