解决复杂优化问题:探索最优化算法的应用与挑战

解决复杂优化问题:探索最优化算法的应用与挑战

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最近几年互联网整体的流量环境发生了一些变化,流量成本不断攀升,而我们也也看到流量的问题也在不断地发生着变化,但是市场对流量要求非常的高,特别是对于成本的控制方面,非常严格。

从这点我们可以总结出,每个行业都在进行精准引流,并且做到以较低的成本获取流量,这是今天流量的核心。

流量获取成本在不断地增加,虽然,现在各个行业都在追求流量的快速增长,但是,在引流过程中如何对引流成本进行控制,已经成为当前的一个问题。

那么,今天,我们就来聊聊如何对流量进行控制?

从我们线下的一些常见的线下活动场景,我们可以看到很多行业都是采用线下引流。但是,在实际操作中,我们也会发现流量的来源并没有那么集中在线下,比如:

横幅广告是目前较为常见的流量渠道,用户群体在这种渠道中接触线下活动和营销推广,最直接的变现渠道。在这个渠道中,用户往往是用户自己主动拉到企业线上进行观看,或者是根据企业号主动添加企业微信。

通常来说,我们将用户拉到企业微信之后,并没有直接参与到企业微信之中,而是会关注企业微信,这里面就隐藏着一个很大的用户习惯,以及该用户是谁,为了满足自身需求,会给用户展示什么样的内容。

所以,我们通过对这类用户的分析,我们会发现,用户其实并没有被转化的需要,或者是在企业微信上是比较低效的。

当我们有了用户量之后,就要考虑如何对用户进行转化了,而对于企业来说,如何对用户进行转化,就要看我们的精准用户是哪些,用户是怎么画像的。

比如:新用户是新用户,那对于新用户我们可能会直接群发短信,以激活为主;而对于老用户我们则要在数据中放入用户的购物车,同时关注这些用户的活跃度,留存率,订单数等等。

用户打开微信之后,并不会立即关注我们,就像刚才说的,用户的关注对于我们来说是比较困难的,因此,我们只能通过短信来实现我们的用户。

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