教你成功在电商平台上卖东西的精细策略！

教你成功在电商平台上卖东西的精细策略!

那今天,还是先分享下我们的七个维度,分别是购物、购物、分享、收藏、评价、商品价格、用户互动、客服、评价。

我认识的同学们都知道,你在逛淘宝网的时候,如果最重要的是想看商品,那么你可能会在淘宝网看看有什么商品。

而想要看到好东西的话,其实首先你要搞清楚一件事,这件东西是通过什么渠道找的?

无论是线上还是线下,无论是自媒体平台还是社区网站,都存在一个问题,就是商品的主要呈现形态是什么?

首先你要考虑的不是要买这个商品,而是怎么样能更好地销售。

其次,对于平台的选择,它的下单率可能取决于用户评价。

用户评价能够直观地反应出用户对商品的评价。

基于此,我们就不难发现,为了更好地建立一套个性化的商品推荐系统,我们可能需要从以下五个维度来建立商品推荐系统:

用户的性别、年龄、职业、收入、家庭状况、产品属性、服务相关属性等。

我们可以通过相关的数据分析,让产品更好地符合这一人群。

比如我们要查看的用户活跃度、产品使用周期等指标,主要就是体现用户对于某一款产品的使用频率。

对于消费者而言,如果他们可以获得对应的利益,他们自然也会买。

消费者的选择并不是很复杂,我们可以通过几个常见的维度去建立一套消费者选择。

基于此,我们可以通过三件事去构建用户筛选:

基于我们的产品属性,我们可能需要去建立我们的销售用户属性库,通过一些大数据平台去进行精准定位。

比如我们要了解用户的性别、年龄、地区、收入、“购买行为”等,我们需要在一些平台上进行数据分析。

基于产品属性,我们可能需要去建立用户筛选的模型,然后在对于消费者而言,去建立一个不同的用户群体。

这里我分享一个用户群体的获取方法:

利用openinc

一般情况下,用户群体都是比较细分的,在做一些针对某一类人群的数据分析时,我们通过筛选,可以帮助我们更精准地做用户群体的获取。

而根据我们以往的工作经验,我们将在以下两个方面:

产品所属的类目与“消费人群”。

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